산출 방법론 · geoindex

01개요

AI 노출 지수는 사람들이 AI 서비스에 업종 관련 질문을 했을 때, 답변 속에 어떤 브랜드·업체가 얼마나 자주, 몇 번째로 언급되고 출처로 인용되는지를 업종별로 측정한 값입니다.

광고 순위가 아닙니다. 병의원·법률 업종 결과는 의료·변호사 광고가 아닌 측정 정보이며, 진료·수임 수준에 대한 평가를 뜻하지 않습니다.

질문 구성 업종마다 실제 사용자가 묻는 형태의 질문 세트를 둡니다. 꾸준히 묻는 핵심 질문과 유효기간이 있는 시기별 질문으로 나눕니다.
질의 같은 질문을 여러 AI 서비스에 묻고, 각 서비스가 일반 사용자에게 보여 주는 답변을 기준으로 판정합니다. 지역이 필요한 질문(병의원·법률 등)은 서울을 기준으로 묻습니다.
판정 답변마다 브랜드·업체의 언급 여부, 몇 번째로 언급되었는지, 인용된 출처를 기록합니다.
검수 언급 문장을 문맥 단위로 검수해 오탐을 제거합니다. 예를 들어 지명 「삼성동」은 브랜드 「삼성」으로 집계하지 않습니다.
발행 검수를 마친 업종만 발행합니다. 오류로 답변을 받지 못한 경우는 집계에서 제외합니다.

측정 AI 9종구글 AI 개요구글 AI 모드네이버 AI 브리핑네이버 AI탭ChatGPTGeminiPerplexityCopilotClaude

AI 노출 지수 = 평균_AI별 ( 언급률 × 40% + 3위 안 언급률 × 30% + 출처 인용률 × 30% )

업종별 표본은 아래와 같습니다. 측정 AI 수는 업종에 따라 다를 수 있습니다(서비스별 이용 한도로 일부 AI의 답변이 아직 없는 업종이 있습니다).

업종	구분	측정 기간	질문	AI 답변	측정 AI	언급된 곳	1위 ±폭
가전	브랜드 업종	2026.11.07	15	105	9	40	±6.5%p
성형외과	병의원	2026.11.07	10	57	7	108	±10.7%p
안과	병의원	2026.11.07	11	73	7	41	±11.2%p
정형외과·통증	병의원	2026.11.07	11	65	7	45	±11.1%p
치과	병의원	2026.11.07	11	65	7	38	±9.1%p
피부과	병의원	2026.11.07	12	76	7	144	±7.3%p

언급률은 한정된 답변으로 구한 값이므로 표본 오차가 있습니다. 아래 95% 범위는 화면에는 표시하지 않고 상승·하락 판정에만 사용합니다. 화면에는 언급률과 답변 수를 표기합니다.

95% 범위 = [ p̂ + z²/2n ± z·√( p̂(1−p̂)/n + z²/4n² ) ] ÷ ( 1 + z²/n ), z = 1.96
p̂ = 언급률, n = 업종의 집계 답변 수 (Wilson 점수 구간)

예시: 가전 업종 삼성전자은 답변 105건 중 언급률 86.7% → 95% 범위 78.9~91.9%(±6.5%p)

같은 질문을 여러 AI에 묻기 때문에 답변이 서로 독립이 아닙니다. 따라서 실제 오차는 이 범위보다 클 수 있습니다. 향후 질문 단위 재표본 방식으로 범위 계산을 고도화할 예정입니다.
AI별·세부 업종별 수치는 답변 수가 더 적어 범위가 넓습니다.
발행 데이터에 별도로 계산한 범위가 포함되면 판정에 그 값을 우선 사용합니다.

전회 대비 등락은 두 회차의 언급률 차이가 오차 범위를 넘을 때만 표시합니다.

|p₁ − p₂| ≥ 1.96 × √( se₁² + se₂² ) 이면 상승·하락, 그 밖에는 변동 없음(오차 범위 내)
se = √( p(1−p) / n )

예시: 답변 105건씩인 두 회차에서 언급률이 93.6% → 86.7% 로 바뀌면 차이는 6.9%p, 판정 기준은 ±8%p 이므로 「변동 없음(오차 범위 내)」으로 표시합니다.

전회에 언급되지 않았던 곳은 「신규」, 첫 발행 업종은 「첫 발행」으로 표시합니다.

언급률이 같으면 공동 순위로 표기합니다(예: 공동 1위).
언급률 높은 순으로 놓고, 그룹 첫 순위와의 차이가 위 판정 기준 안에 있는 곳을 같은 동률 그룹으로 묶습니다. 같은 그룹 안의 순서는 통계적으로 확인되지 않습니다.
같은 회차의 두 곳은 같은 답변을 공유하므로, 이 묶음은 엄밀한 검정이 아니라 보수적인 근사입니다.

정정 일자	대상	내용
현재까지 정정 이력이 없습니다.